岳阳网站建设一站式服务,个人博客wordpress主题,安徽建设厅网站打不开,数据分析网站怎么做论文2 1年 2月 I 01 5日现代电子技术M o e n El c r i sT e h qu d r e ton c c ni e第3 4卷第 4期Fe .2 11 b 0 Vo1 3 . . 4 NO 4常用图像边缘检测方法及 Malb研究 t a韦炜(安文理学院#xff0c;陕西西安西 706 ) 1 0 5({№吨~一~一一一三一一垂”. ; _堇#xff1b;~~ _一…论文2 1年 2月 I 01 5日现代电子技术M o e n El c r i sT e h qu d r e ton c c ni e第3 4卷第 4期Fe .2 11 b 0 Vo1 3 . . 4 NO 4常用图像边缘检测方法及 Malb研究 t a韦炜(安文理学院陕西西安西 706 ) 1 0 5({№吨~一~一一一三一一垂”. ; _堇~~ _一垂 ~一 .岫 d_昙 ~℃室_三 y; .∞ p印 n山 刚 亘摘要缘检测在数字图像处理中有着重要的作用。为了在实际应用中能够选择最佳的边缘检测方法用 Malb边采 t a语言编程若干常用的边缘检测方法应用于花瓶边缘检测仿真实验将包括微分算子法 ( o e t卞、 o e算子、 rwi算 R br算 Sbl Pe t t子和 K rc i h算子 )高斯一普拉斯算子法、尼算子法、交叉法和 F e c e s、拉坎零 ri h n边缘检测法等。经过对结果的对比研究到—得其各自特性和适用范围。关键词字图象处理缘检测方法Mal数边 t b对比研究微分算子法 a中图分类号 N9 93 T 1 -4文献标识码 A~ _一一一 n .~ m一 w Ⅷ一一~詈文章编号0 4 3 3 2 1 ) 40 9 - 4 1 0— 7 X( 0 1 0—0 10~边缘检测技术在图像处理与计算机视觉中占有特殊的位置是底层视觉处理中最重要的环节之一它也计算对噪声很敏感因此往往需要先使用滤波器将含噪声的高空间频率进行滤波再运用各种边缘十 然一例算子对图像进行处理 .确保边缘检测趋向于理想以化]。常用的边缘检测算法主要有微分算子法、高斯一 拉普拉斯算子法、坎尼算子法、交叉法和 F e c e零 ri h n边—缘检测法等些常用算法几乎都能用 Malb图像处这 t a理工具箱中相应的函数命令来实现由于工具箱中的eg d e函数只能处理灰度图此在介绍算法及 Malb因 t a是图像分割、目标区域识别、区域形状提取等图像分析方法的基础l。近年来缘检测技术已经逐渐被广泛】]边地应用于医学、林业、感、遥工程技术中的零部件检查、 故障诊断以及探伤等更多领域。但是在实际应用中不断涌现的先进新技术、方法给人们如何选择合适的、新更佳的图像边缘检测方法提出了新的难题。本文介绍~~一Ⅲ. ..一一一耋至一 h彩色样图灰度化序代码程了实际中常用的几种边缘检测方法它们是微分算子法 ( br Ro et算子、 o e算子、 rwi S bl Pe t t算子和 Ki c r h算 s子 )高斯一普拉斯算子法、尼算子法、交叉法和、拉坎零 F e ce ri h n边缘检测法。基于 Malb的实现对不同算— t a子的边缘检测方法的效果进行了比较总结出各种算法的优缺点为实际应用中选择最佳边缘检测方案提供了实验依据 j。实现前须先运用工具箱中的 rb g a必 g 2 ry函数命令将i i ed(d: y n t. m p ) j r b g a () i h w()— mra \ a g u b ;— g 2 r y i; ms o j形成的灰度图如图 1所示]。。下面分别介绍常用检测方法。1 1微分算子法 .由于微分算子具有突出灰度变化的作用图像进对 1常用图像边缘检测方法图像边缘是图像最基本的特征边缘检测运算本而质上是在图像强度级中检测重要局部变化的运算。其算法主要是基于图像灰度的一阶和二阶微分但微分的收稿日期 O O 0 1 2 1一91行微分运算图像边缘处灰度变化较大在故该微分计算值较高可将这些微分值作为相应点的边缘强度通过阈值判别来提取边缘点如果微分值大于阈值即则为边缘点。1 1 1 Ro et子 . . br算 Ro et子是一种简单的利用局部差分算子寻找 b r算
