山西网站群建设,网站怎么做社区营销,怎么创建网站与网页,学校做网站的目的知乎上有人提问#xff1a;用python进行办公自动化都需要学习什么知识呢#xff1f;这可能是很多非IT职场人士面临的困惑#xff0c;想把python用到工作中#xff0c;却不知如何下手#xff1f;
python在自动化办公领域越来越受欢迎#xff0c;批量处理简直是加班族的福音…知乎上有人提问用python进行办公自动化都需要学习什么知识呢这可能是很多非IT职场人士面临的困惑想把python用到工作中却不知如何下手
python在自动化办公领域越来越受欢迎批量处理简直是加班族的福音。
自动化办公无非是excel、ppt、word、邮件、文件处理、数据分析处理、爬虫这些这次我就来理一理python自动化办公的那些知识点。
python基础
excel自动化
ppt自动化
word自动化
邮件处理
文件批量处理
数据处理与分析
自动化爬虫
下面一一详解。
python基础
能做这些的前提是会使用Python最起码要熟悉基本语法可以编写小脚本。
对于python语法的要求你可以对照python基础教程的部分查看需要学那些找个免费视频教程跟着学然后多敲代码练习。如果习惯看书的话可以买本python入门书备查。
语法
主要内容
基本数据类型
不可变数据3 个Number数字、String字符串、Tuple元组
可变数据3 个List列表、Dictionary字典、Set集合
运算符
算术运算符、逻辑运算符、赋值运算符、比较运算符、位运算符...
数值类型
整型(Int)、浮点型(float)、复数(complex)
条件控制语句
if...elif...else语句
循环语句
while语句、for语句
函数
def定义函数、函数调用、参数传递、匿名函数...
迭代
迭代过程、迭代器、生成器、生成器表达式
文件操作
open()函数、read、readline、readlines、write...方法
os模块
处理系统文件和目录
模块
模块导入、常用标准模块、常用第三方库
错误和异常
try/except语句
面向对象
简单掌握面向对象概念即可
语法是关键一定要理解python编程的基本概念再去学其他的工具库。
不然会很痛苦的。
excel自动化
office家族其实都可以用VBA解决自动化的问题但可能很多人不会用。
python针对excel有很多的第三方库可以用比如xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、pandas、xlsxwriter、win32com、xlutils等等。
这些库可以很方便地实现对excel文件的增删改写、格式修改等当然并不推荐你全部都去尝试一下这样时间成本太大了。使用xlwings和pandas这两个就够了基本能解决excel自动化的所有问题。
xlwing不光可以读写excel还能进行格式调整、VBA操作非常强大且易于使用。
之前写过一个xlwings的入门教程
xlwings让excel飞起来
pandas是大家都熟悉的数据处理利器它也支持excel的读写接口友好。这个后面会讲到。
如果你对python自动化处理excel很有兴趣也可以买一本专门的教材来看。
ppt自动化
python当然是支持ppt的自动化处理主要的库有pywin32com、pptx可以创建、修改ppt文件。
推荐使用pptx库目前主流的ppt处理库。word自动化
python操作Word的库
python-docx、import docx只对windows平台有效
pypiwin32、import win32com跨平台但无法处理doc格式的word文本doc格式不是基于xml的
textract、import textract它同时兼顾“doc”和“docx”但安装过程需要一些依赖。
你可以批量的用python生成word文件推荐使用docx不需要会太多。邮件处理
python处理邮件也是极其便利的smtplib、imaplib、email三个库配合使用实现邮件编写、发送、接收、读取等一系列自动化操作省时省力。
看了其他很多教程都有各种各样的问题需要不断改bug所以这个大家先可以跑跑上面的代码。
文件批量处理
文件处理包括批量修改或创建文件名、批量生成文档、批量修改路径等等重复性操作。如果一个个手工操作那真的心累。
python在处理批量操作有得天独厚的优势成千上万的文件修改可能只需几秒的时间。
os是python文件操作的库可以实现对电脑上文件的增删改查。方法
作用
os.chdir(path)
改变当前工作目录
os.getcwd()
返回当前工作目录
os.listdir()
返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表
os.makedirs(path[, mode])
创建一个名为path的文件夹
os.remove(path)
删除路径为path的文件
...
...
数据处理和分析
我就是做数据分析工作的基本也是python作为主要工具所以这一块毋庸置疑是python自动化办公最有价值的部分。
数据处理的库主要有pandas、numpy、matplotlib、sklearn...
pandas是一款不断进步的python数据科学库它的数据结构十分适合做数据处理并且pandas纳入了大量分析函数方法以及常用统计学模型、可视化处理。
如果你使用python做数据分析在数据预处理的过程几乎九成的工作需要使用pandas完成。
在一些企业招分析师的笔试题中pandas已经作为必考的工具所以如果你想要入行数据分析师请努力学习使用pandas。
numpy是python的数值计算库包括pandas之类的很多分析库都建立在numpy基础上。
numpy的核心功能包括
ndarray一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组
用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数无需编写循环
用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具
线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能
用于集成由C、C、Fortran等语言编写的代码的A C API
numpy之于数值计算特别重要是因为它可以高效处理大数组的数据。这是因为
比起Python的内置序列numpy数组使用的内存更少
numpy可以在整个数组上执行复杂的计算而不需要Python的for循环
matplotlib和seaborn是python主要的可视化工具建议大家都去学学数据的展现和数据分析同样重要。
sklearn和kerassklearn是python机器学库涵盖了大部分机器学习模型。keras是深度学习库它包含高效的数值库Theano和TensorFlow。
这些是大家耳熟能详的神库非常推荐去学习。
之前写过很多关于python数据分析处理的回答和文章这里不再啰嗦了。
自动化爬虫
相信爬虫是大家最感兴趣的python爬虫有很多的实现库比如urllib、requests、scrapy等以及xpath、beautifulsoup等解析库。
爬虫入门容易但学精难所以初学者可以尝试写点简单的爬虫比如豆瓣、知乎、微博呀。
其它
其它不常用的自动化办公库像处理pdf、图片、视音频等这里不做过多介绍。
如果有兴趣可以在本文末留言你用过哪些逆天的python库解决了哪些问题?
