网站制作公司怎么样,有了域名怎么制作网站,东营网站建设推广,sae storage wordpress【OpenCV 例程200篇】86. 频率域滤波应用#xff1a;指纹图像处理 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列#xff0c;持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列#xff0c;持续更新中 4. 频率域高通滤波器
图像边缘化其它灰度的急剧变化与高频分量有关#xf…【OpenCV 例程200篇】86. 频率域滤波应用指纹图像处理 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列持续更新中 4. 频率域高通滤波器
图像边缘化其它灰度的急剧变化与高频分量有关因此可以在频率域通过高通滤波实现图像锐化。高通滤波衰减傅里叶变换中的低频分量而不干扰高频信息。
简单地在频率域中用 1 减去低通滤波器的传递函数就可以得到相应的高通滤波器传递函数 HHP(u,v)1−HLP(u,v)H_{HP}(u,v) 1- H_{LP}(u,v) HHP(u,v)1−HLP(u,v) 式中HHP(u,v)H_{HP}(u,v)HHP(u,v)、HLP(u,v)H_{LP}(u,v)HLP(u,v) 分别表示高通滤波器、低通滤波器的传递函数。
高斯高通滤波器GHPF的传递函数为 H(u,v)1−e−D2(u,v)/2D02H(u,v)1-e^{-D^2 (u,v)/2D_0^2} H(u,v)1−e−D2(u,v)/2D02
例程 8.25指纹图像处理高通滤波阈值处理
1最优扩充的快速傅立叶变换 2构建 高斯高通滤波器 (Gauss low pass filter) 3在频率域修改傅里叶变换: 傅里叶变换 点乘 高斯高通滤波器 4对高通傅里叶变换 执行傅里叶逆变换 5阈值处理得到锐化的图像。
# OpenCVdemo08.py
# Demo08 of OpenCV
# 8. 图像的频率域滤波
# Copyright 2021 Youcans, XUPT
# Crated2021-12-15# 8.25指纹图像处理高通滤波阈值处理def gaussHighPassFilter(shape, radius10): # 高斯高通滤波器# 高斯滤波器# Gauss 1/(2*pi*s2) * exp(-(x**2y**2)/(2*s2))u, v np.mgrid[-1:1:2.0/shape[0], -1:1:2.0/shape[1]]D np.sqrt(u**2 v**2)D0 radius / shape[0]kernel 1 - np.exp(- (D ** 2) / (2 *D0**2))return kerneldef dft2Image(image): # 最优扩充的快速傅立叶变换# 中心化, centralized 2d array f(x,y) * (-1)^(xy)mask np.ones(image.shape)mask[1::2, ::2] -1mask[::2, 1::2] -1fImage image * mask # f(x,y) * (-1)^(xy)# 最优 DFT 扩充尺寸rows, cols image.shape[:2] # 原始图片的高度和宽度rPadded cv2.getOptimalDFTSize(rows) # 最优 DFT 扩充尺寸cPadded cv2.getOptimalDFTSize(cols) # 用于快速傅里叶变换# 边缘扩充(补0), 快速傅里叶变换dftImage np.zeros((rPadded, cPadded, 2), np.float32) # 对原始图像进行边缘扩充dftImage[:rows, :cols, 0] fImage # 边缘扩充下侧和右侧补0cv2.dft(dftImage, dftImage, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) # 快速傅里叶变换return dftImagedef imgHPFilter(image, D050): # 图像高通滤波rows, cols image.shape[:2] # 图片的高度和宽度# 快速傅里叶变换dftImage dft2Image(image) # 快速傅里叶变换 (rPad, cPad, 2)rPadded, cPadded dftImage.shape[:2] # 快速傅里叶变换的尺寸, 原始图像尺寸优化# 构建 高斯高通滤波器 (Gauss low pass filter)hpFilter gaussHighPassFilter((rPadded, cPadded), radiusD0) # 高斯高通滤波器# 在频率域修改傅里叶变换: 傅里叶变换 点乘 高通滤波器dftHPfilter np.zeros(dftImage.shape, dftImage.dtype) # 快速傅里叶变换的尺寸(优化尺寸)for j in range(2):dftHPfilter[:rPadded, :cPadded, j] dftImage[:rPadded, :cPadded, j] * hpFilter# 对高通傅里叶变换 执行傅里叶逆变换并只取实部idft np.zeros(dftImage.shape[:2], np.float32) # 快速傅里叶变换的尺寸(优化尺寸)cv2.dft(dftHPfilter, idft, cv2.DFT_REAL_OUTPUT cv2.DFT_INVERSE cv2.DFT_SCALE)# 中心化, centralized 2d array g(x,y) * (-1)^(xy)mask2 np.ones(dftImage.shape[:2])mask2[1::2, ::2] -1mask2[::2, 1::2] -1idftCen idft * mask2 # g(x,y) * (-1)^(xy)# 截取左上角大小和输入图像相等result np.clip(idftCen, 0, 255) # 截断函数将数值限制在 [0,255]imgHPF result.astype(np.uint8)imgHPF imgHPF[:rows, :cols]return imgHPFimgGray cv2.imread(../images/Fig0457a.tif, flags0) # flags0 读取为灰度图像rows, cols imgGray.shape[:2] # 图片的高度和宽度imgHPF imgHPFilter(imgGray, D050)imgThres np.clip(imgHPF, 0, 1)plt.figure(figsize(10, 5))plt.subplot(131), plt.imshow(imgGray, gray), plt.title(origial), plt.xticks([]), plt.yticks([])plt.subplot(132), plt.imshow(imgHPF, gray), plt.title(GaussHPF), plt.xticks([]), plt.yticks([])plt.subplot(133), plt.imshow(imgThres, gray), plt.title(Threshold), plt.xticks([]), plt.yticks([])plt.tight_layout()plt.show()本节完 版权声明
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Crated2022-1-30 欢迎关注 『OpenCV 例程200篇』 系列持续更新中 欢迎关注 『Python小白的OpenCV学习课』 系列持续更新中 【OpenCV 例程200篇】01. 图像的读取cv2.imread 【OpenCV 例程200篇】02. 图像的保存cv2.imwrite 【OpenCV 例程200篇】03. 图像的显示cv2.imshow 【OpenCV 例程200篇】04. 用 matplotlib 显示图像plt.imshow 【OpenCV 例程200篇】05. 图像的属性np.shape 【OpenCV 例程200篇】06. 像素的编辑img.itemset 【OpenCV 例程200篇】07. 图像的创建np.zeros 【OpenCV 例程200篇】08. 图像的复制np.copy 【OpenCV 例程200篇】09. 图像的裁剪cv2.selectROI 【OpenCV 例程200篇】10. 图像的拼接np.hstack 【OpenCV 例程200篇】11. 图像通道的拆分cv2.split 【OpenCV 例程200篇】12. 图像通道的合并cv2.merge 【OpenCV 例程200篇】13. 图像的加法运算cv2.add 【OpenCV 例程200篇】14. 图像与标量相加cv2.add 【OpenCV 例程200篇】15. 图像的加权加法cv2.addWeight 【OpenCV 例程200篇】16. 不同尺寸的图像加法 【OpenCV 例程200篇】17. 两张图像的渐变切换 【OpenCV 例程200篇】18. 图像的掩模加法 【OpenCV 例程200篇】19. 图像的圆形遮罩 【OpenCV 例程200篇】20. 图像的按位运算 【OpenCV 例程200篇】21. 图像的叠加 【OpenCV 例程200篇】22. 图像添加非中文文字 【OpenCV 例程200篇】23. 图像添加中文文字 【OpenCV 例程200篇】23. 图像添加中文文字 【OpenCV 例程200篇】24. 图像的仿射变换 【OpenCV 例程200篇】25. 图像的平移 【OpenCV 例程200篇】26. 图像的旋转以原点为中心 【OpenCV 例程200篇】27. 图像的旋转以任意点为中心 【OpenCV 例程200篇】28. 图像的旋转直角旋转 【OpenCV 例程200篇】29. 图像的翻转cv2.flip 【OpenCV 例程200篇】30. 图像的缩放cv2.resize 【OpenCV 例程200篇】31. 图像金字塔cv2.pyrDown 【OpenCV 例程200篇】32. 图像的扭变错切 【OpenCV 例程200篇】33. 图像的复合变换 【OpenCV 例程200篇】34. 图像的投影变换 【OpenCV 例程200篇】35. 图像的投影变换边界填充 【OpenCV 例程200篇】36. 直角坐标与极坐标的转换 【OpenCV 例程200篇】37. 图像的灰度化处理和二值化处理 【OpenCV 例程200篇】38. 图像的反色变换图像反转 【OpenCV 例程200篇】39. 图像灰度的线性变换 【OpenCV 例程200篇】40. 图像分段线性灰度变换 【OpenCV 例程200篇】41. 图像的灰度变换灰度级分层 【OpenCV 例程200篇】42. 图像的灰度变换比特平面分层 【OpenCV 例程200篇】43. 图像的灰度变换对数变换 【OpenCV 例程200篇】44. 图像的灰度变换伽马变换 【OpenCV 例程200篇】45. 图像的灰度直方图 【OpenCV 例程200篇】46. 直方图均衡化 【OpenCV 例程200篇】47. 图像增强—直方图匹配 【OpenCV 例程200篇】48. 图像增强—彩色直方图匹配 【OpenCV 例程200篇】49. 图像增强—局部直方图处理 【OpenCV 例程200篇】50. 图像增强—直方图统计量图像增强 【OpenCV 例程200篇】51. 图像增强—直方图反向追踪 【OpenCV 例程200篇】52. 图像的相关与卷积运算 【OpenCV 例程200篇】53. Scipy 实现图像二维卷积 【OpenCV 例程200篇】54. OpenCV 实现图像二维卷积 【OpenCV 例程200篇】55. 可分离卷积核 【OpenCV 例程200篇】56. 低通盒式滤波器 【OpenCV 例程200篇】57. 低通高斯滤波器 【OpenCV 例程200篇】58. 非线性滤波—中值滤波 【OpenCV 例程200篇】59. 非线性滤波—双边滤波 【OpenCV 例程200篇】60. 非线性滤波—联合双边滤波 【OpenCV 例程200篇】61. 导向滤波Guided filter 【OpenCV 例程200篇】62. 图像锐化——钝化掩蔽 【OpenCV 例程200篇】63. 图像锐化——Laplacian 算子 【OpenCV 例程200篇】64. 图像锐化——Sobel 算子 【OpenCV 例程200篇】65. 图像锐化——Scharr 算子 【OpenCV 例程200篇】66. 图像滤波之低通/高通/带阻/带通 【OpenCV 例程200篇】67. 空间域图像增强的综合应用 【OpenCV 例程200篇】68. 空间域图像增强的综合应用 【OpenCV 例程200篇】69. 连续非周期信号的傅立叶系数 【OpenCV 例程200篇】70. 一维连续函数的傅里叶变换 【OpenCV 例程200篇】71. 连续函数的取样 【OpenCV 例程200篇】72. 一维离散傅里叶变换 【OpenCV 例程200篇】73. 二维连续傅里叶变换 【OpenCV 例程200篇】74. 图像的抗混叠 【OpenCV 例程200篇】75. Numpy 实现图像傅里叶变换 【OpenCV 例程200篇】76. OpenCV 实现图像傅里叶变换 【OpenCV 例程200篇】77. OpenCV 实现快速傅里叶变换 【OpenCV 例程200篇】78. 频率域图像滤波基础 【OpenCV 例程200篇】79. 频率域图像滤波的基本步骤 【OpenCV 例程200篇】80. 频率域图像滤波详细步骤 【OpenCV 例程200篇】81. 频率域高斯低通滤波器 【OpenCV 例程200篇】82. 频率域巴特沃斯低通滤波器 【OpenCV 例程200篇】83. 频率域低通滤波印刷文本字符修复 【OpenCV 例程200篇】84. 由低通滤波器得到高通滤波器 【OpenCV 例程200篇】85. 频率域高通滤波器的应用 【OpenCV 例程200篇】86. 频率域滤波应用指纹图像处理 【OpenCV 例程200篇】87. 频率域钝化掩蔽 【OpenCV 例程200篇】88. 频率域拉普拉斯高通滤波 【OpenCV 例程200篇】89. 带阻滤波器的传递函数 【OpenCV 例程200篇】90. 频率域陷波滤波器 【OpenCV 例程200篇】91. 高斯噪声、瑞利噪声、爱尔兰噪声 【OpenCV 例程200篇】92. 指数噪声、均匀噪声、椒盐噪声 【OpenCV 例程200篇】93. 噪声模型的直方图 【OpenCV 例程200篇】94. 算术平均滤波器 【OpenCV 例程200篇】95. 几何均值滤波器 【OpenCV 例程200篇】96. 谐波平均滤波器 【OpenCV 例程200篇】97. 反谐波平均滤波器 【OpenCV 例程200篇】98. 统计排序滤波器 【OpenCV 例程200篇】99. 修正阿尔法均值滤波器 【OpenCV 例程200篇】100. 自适应局部降噪滤波器
