网站制作app,docker wordpress 备份,常州网络科技,张家界搜索引擎优化python中三元表达式的语法如下 if elseresult x if condition else y另外一种三元表达式#xff0c;比较少见result (x, y)[condition]列表推导式 〉循环python中列表推导式用于使用其他列表创建一个新列表。其基本形式为#xff1a; [表达式 for 变量 in 列表]list_1_10 …python中三元表达式的语法如下 if elseresult x if condition else y另外一种三元表达式比较少见result (x, y)[condition]列表推导式 〉循环python中列表推导式用于使用其他列表创建一个新列表。其基本形式为 [表达式 for 变量 in 列表]list_1_10 [x**2 for x in range(1,11)]print(list_1_10)列表推导式结合三元表达式example2 [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10]]exmaple5 [j**2 for i in example2 if len(i)1 for j in i if j%2 0]print(exmaple5)生成器推导式Python生成器推导式生成器推导式(generator expression)的用法与列表推导式非常相似在形式上生成器推导式使用圆括号(parentheses)作为定界符而不是列表推导式所使用的方括号(squarebrackets)。与列表推导式最大的不同是生成器推导式的结果是一个生成器对象。生成器对象类似于迭代器对象具有惰性求值的特点只在需要时生成新元素比列表推导式具有更高的效率空间占用非常少尤其适合大数据处理的场合。使用生成器对象的元素时可以根据需要将其转化为列表或元组也可以使用生成器对象的next()方法或者内置函数next()进行遍历或者直接使用for循环来遍历其中的元素。但是不管用哪种方法访问其元素只能从前往后正向访问每个元素没有任何方法可以再次访问已访问过的元素也不支持使用下标访问其中的元素。当所有元素访问结束以后如果需要重新访问其中的元素必须重新创建该生成器对象enumerate、filter、map、zip等其他迭代器对象也具有同样的特点。g (i for i in range(199))print(g.__next__())print(g.__next__())print(g.__next__())print(g.__next__())print(g.__next__())print(g.__next__())print(g.__next__())举例字典推导式 s {x:x.strip() for x in ( he , she , I)} #输出形式形如x:strip处理过后的x s{ he : he, she : she, I: I} for k, v in s.items():print(k, :, v)he : heshe : sheI : I#Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符(默认为空格)。str.strip(0)的意思即使删除str字符串首尾出现的字符‘0’字典推动式通过{key:value表达式}的方式生成一个字典 {i:str(i) for i in range(1, 5)}{1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4} #由range对象i和i转化成的字符串组成的字典 x [A, B, C, D] y [a, b, b, d] {i:j for i,j in zip(x,y)} #通过zip对象两个字符型列表组成字典{A: a, B: b, C: b, D: d}Python 中使用集合推导式可以借助列表、元组、字典、集合以及 range 区间快速生成符合需求的集合。集合推导式的语法格式和字典推导式完全相同如下所示{ 表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] }其中用 [] 括起来的部分可以使用也可以省略。有读者可能会问集合推导式和字典推导式的格式完全相同那么给定一个类似的推导式如何判断是哪种推导式呢最简单直接的方式就是根据表达式进行判断如果表达式以键值对(keyvalue)的形式则证明此推导式是字典推导式反之则是集合推导式。【例 1】setnew {i**2 for i in range(3)}print(setnew)运行结果为{0, 1, 4}【例 2】既然生成的是集合那么其保存的元素必须是唯一的。tupledemo (1,1,2,3,4,5,6,6)setnew {x**2 for x in tupledemo if x%20}print(setnew)运行结果为:{16, 4, 36}【例 3】dictdemo {1:1,2:2,3:3}setnew {x for x in dictdemo.keys()}print(setnew)运行结果为{2, 1, 3}
