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各部门根据业务需求#xff0c;都有一部分量化指标#xff0c;但不够全面#xff0c;对企业整体数据分析应用能力提…什么是指标体系怎么搭建一套完整的指标体系数字化转型过程中这个问题一直困扰着数据分析师。主要体现在
各部门根据业务需求都有一部分量化指标但不够全面对企业整体数据分析应用能力提升的帮助有限缺乏整体考量而设置的指标体系会产生错误的分析结果进而影响企业经营层面的决策。
相比于单一指标的“出现什么问题分析什么”成体系化的指标“通常能够结合问题所在的背景、串联各个指标、通过各种维度进行分析从而使优化方案更加有针对性”。
在数据分析中一个好的指标体系可以帮助你更快、更精准的找到答案。那么应该怎么搭建指标体系呢
下方内容均来自《企业指标体系搭建白皮书》私信获取。
01 企业指标体系如何搭建
1、指标体系搭建四大原则
在搭建之前我们必须先了解指标体系建设的4大原则在原则的基础上去选择能反映实际业务、有代表性、有根可循、不断更新的指标从而将指标串联整合成指标体系。
2、指标体系搭建的整体思路——指标金字塔
在搭建指标体系前我们可以利用“指标金字塔”的指标分层概念来拆解指标梳理搭建指标体系的整体思路。
在了解指标金字塔概念后我们就将分别理解、寻找整合核心指标、业务指标、操作指标。 3、搭建指标体系的四大关键步骤
根据“指标金字塔”概念我们可以将搭建指标体系的过程分成以下 4 个步骤:
步骤一确立指引方向的核心指标
核心指标要能指引业务发展对齐业务发展方向和业务目标有牵引性最好不要超过三个一般选用北极星指标。所 以这个阶段我们的最终产物就是确定 1-3 个最上层的关键指标。
步骤二基于业务拆解核心指标
拆解核心指标一般从业务角度考虑根据业务来拆出过程性关键指标。
找出哪些能让核心目标达成的动作然后再定义出衡量这些动作效果的指标就完成了拆分过程。因为还要进行再次拆 分所以在这个阶段不必要拆分的太过零碎每个业务方向 1 个指标即可不要多于 3 个。
这个阶段的最终产物是几大过程性关键业务指标。
步骤三拆解业务落实到操作指标
操作指标最终会落实到具体的业务执行人员对他们日常的工作做牵引。将业务指标拆解成操作指标拆解时注意不要 有重复同一个指标不要对应多个负责人尽可能做到相互独立、各自负责。
这个阶段的最终产物是所有的操作性指标和对应的业务负责任人。
步骤四进行系统性梳理和整合
经过前面 3 步我们已经从顶层拆分到了底层如果你的业务比较复杂也可以再做拆分但其实一般 3 层就比较合适 容易溯源和追踪。 最后我们需要进行梳理、整合、排查、演练完成这个过程后我们就可以输出完整的指标体系结果了。这个过程中 最终将会输出指标思维导图如下图所示:
02 企业如何有效拆解指标
完成了指标体系的搭建还需要具体落实到数据分析。第一步是进行数据指标的拆解下面我们来讲讲如何寻找分析角度对要分析的对象进行数据指标拆解。 流程如下图所示:
1、明确分析目标
进行数据指标拆解的第一步就是明确要分析的目标。例如现在有两个目标需要达成:
2、确定问题
在明确分析目标后就需要确定为了达成该目标需要提出围绕该目标需要解决的问题可以使用思维脑图写出在看到该目标后产生的问题。
3、拆解问题 确定计算公式
4、拆解指标 拓展维度布局
计算方式确定就可通过分析组成这些计算公式的指标来探究影响其的原因比如销售额 单价 * 数量那么就可从「单 价」、「数量」来分析销售额变动以一个指标为定量分析对比其他指标变化。同时以计算公式结果为指标拓展维度(比 如地区、时间、品类等等)来探究不同维度下的指标差异。
03 企业如何正确管理指标
1、指标混乱的恶果
企业在初步搭建完指标体系后通常就会面临指标管理混乱的现状例如: 同名不同径同径不同名 口径不清晰口径有错误 命名难理解计算不易懂 来源不清晰同部不同径 这些都会导致沟通很难在一个频道上效率低下最终出现数据偏差影响业务判断和开展导致沟通成本高。
2、规范化定义指标指标命名四要素
指标命名公式 限定词 业务主题 指标名称 量化词
3、建立企业指标字典
通过上述指标命名四要素 我们已经对指标命名进行规范但是这还不够因为公司部门很多指标的开发也都需要成本 且会发现很多指标其实是可以共用的那如何让整个公司形成一个大家都认同的标准化数据体系呢?
建立指标字典是搭建数据平台的基础。
04 四大行业指标体系模板参考
白皮书附录内含制造、零售、金融、物流四大行业指标体系企业可参考梳理好的指标体系将其快速应用到资深业务报表、驾驶舱、数据分析等数据应用过程。 上述内容均来自《企业指标体系搭建白皮书》评论并私信获取。
