商城网站设计公司,网站备案丢失,建设银行网站怎么看不见余额,六安网站建设招商Radon算法
Radon#xff08;拉东#xff09;算法是一种通过定方向投影叠加#xff0c;找到最大投影值时角度#xff0c;从而确定图像倾斜角度的算法。具体过程如图所示 图1 Radon变换算法
Radon计算示例
对于纹理方向明显的图像#xff0c;如图2所示#xff0c;可以通…Radon算法
Radon拉东算法是一种通过定方向投影叠加找到最大投影值时角度从而确定图像倾斜角度的算法。具体过程如图所示 图1 Radon变换算法
Radon计算示例
对于纹理方向明显的图像如图2所示可以通过Radon变换求取倾斜角度。 图2 带求倾斜角度图像
具体步骤如下
1、图像傅里叶变换
采用Cv2.Dft函数对图2进行傅里叶变换变换后的图像如图3所示 图3 二值化后的傅里叶变换图像
从上面图像可以看到傅里叶变化图像3方向与图像2纹理方向呈现垂直关系。我们只要求出来图3的倾斜方向即可求出来实际图像的倾斜方向。
对于尺寸较大的图像可采取金字塔下采样方式将图像进行压缩以减少Radon计算的时间。
2、金字塔下采样
应用Cv2.PyrDown进行金字塔下采样减少图像3的尺寸。
while (pyrMat.Width 100 || pyrMat.Height 100)
{Cv2.PyrDown(pyrMat, pyrMat, new OpenCvSharp.Size(tempMat.Cols * 0.5, tempMat.Rows * 0.5));
}
压缩后的图像如下图4所示。 图4 金字塔下采样的图片
3、Radon变换
根据Radon变换原理编写Radon变换代码伪代码如下所示 for (int t 0; t 180; t){double tempAngle t * Math.PI / angle;float[,] R new float[3, 3] {{(float)Math.Cos(tempAngle), (float)Math.Sin(tempAngle), 0 },{ -(float)Math.Sin(tempAngle), (float)Math.Cos(tempAngle), 0},{ 0, 0, 1 } };Mat mR new Mat(3, 3, MatType.CV_32FC1, R);Mat rotation m1 * mR * m0;Mat rotated new Mat();Cv2.WarpPerspective(dst, rotated, rotation, new OpenCvSharp.Size(dst.Rows, dst.Cols), InterpolationFlags.WarpInverseMap);rotated.ConvertTo(rotated, MatType.CV_8UC1);//Cv2.ImShow(test3, rotated);rotated.ConvertTo(rotated, MatType.CV_32FC1);double Sum 0;Listfloat arrMaxCol new Listfloat();for (int j 0; j rotated.Cols; j){/*正文下载链接中有详细代码*/} arrMaxAngle.Add(arrMaxCol.Max());}var maxSum arrMaxAngle.Max();var maxInd arrMaxAngle.IndexOf(maxSum);return maxInd-90; 最终计算的倾斜角度如下图5程序界面所示。
图5 最终计算结果 Radon变换的下载链接如下
https://download.csdn.net/download/qq_20660115/88550141
