网站建设地址 北京,小程序 网站建设 app 开发,wordpress 找站点,做网站大家都找谁①、买卖股票的最佳时机含冷冻期 给定一个整数数组prices#xff0c;其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下#xff0c;你可以尽可能地完成更多的交易#xff08;多次买卖一支股票#xff09;: 卖出股票后#…①、买卖股票的最佳时机含冷冻期 给定一个整数数组prices其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下你可以尽可能地完成更多的交易多次买卖一支股票: 卖出股票后你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。 注意你不能同时参与多笔交易你必须在再次购买前出售掉之前的股票。 事例 输入: prices [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出] 思路 剖析股票的几种状态持有股票状态、不持有股票状态其中不持有股票状态可以分为3种今天刚买出股票、冷冻期、渡过冷冻期。其中冷冻期由前一天卖出股票形成。故可以使用动态规划在第二维度上划分出这四种状态然后进行状态转化。
动态规划 dp定义及含义dp[i][0]表示第i天不持有股票的最大利润dp[i][1]表示渡过冷冻期不持有股票的最大利润dp[i][2]表示今天卖出股票的利润dp[i][3]表示今天是冷冻期。 状态转移方程dp[i][0] Math.max(dp[i - 1][0],dp[i - 1][1] - price[i]) 只有渡过冷冻期才能买 dp[i][1] Math.max(dp[i - 1][1],dp[i - 1][3]) dp[i][2] dp[i - 1][0] price[i] dp[i][3] dp[i - 1][2] 初始化只有0状态在第一天涉及买卖dp[0][0] -price[0] 由于不清楚最后一次获利在哪一天故最大利润为三个不持有股票状态的最大值。res Math.max(dp[price.length - 1][1],Math.max(dp[price.length - 1][2],dp[price.length - 1][3]))
代码
public int maxProfit(int[] prices) {if(prices.length 1) return 0;int[][] dp new int[prices.length][4];dp[0][0] -prices[0];for(int i 1;i prices.length;i){dp[i][0] Math.max(dp[i - 1][0],Math.max(dp[i - 1][1] - prices[i],dp[i - 1][3] - prices[i]));dp[i][1] Math.max(dp[i - 1][1],dp[i - 1][3]);dp[i][2] dp[i - 1][0] prices[i];dp[i][3] dp[i - 1][2];}int n prices.length - 1;return Math.max(dp[n][1],Math.max(dp[n][2],dp[n][3]));}
②、买卖股票的最佳时机含手续费 给定一个整数数组 prices其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 整数 fee 代表了交易股票的手续费用。 你可以无限次地完成交易但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。 返回获得利润的最大值。 注意这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程每笔交易你只需要为支付一次手续费。 事例 输入prices [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee 2
输出8
解释能够达到的最大利润:
在此处买入 prices[0] 1
在此处卖出 prices[3] 8
在此处买入 prices[4] 4
在此处卖出 prices[5] 9
总利润: ((8 - 1) - 2) ((9 - 4) - 2) 8 思路 跟买卖股票2一样多次交易。一次交易包括买卖且卖在后面故只需在每次卖股票的时候减去一次手续费即可。
动态规划 dp定义及含义dp[i][0]表示第i天持有股票的最大利润dp[i][1]表示第i天不持有股票的最大利润 状态转移方程dp[i][0] Math.max(dp[i - 1][0],dp[i - 1][1] - price[i]) dp[i][1] Math.max(dp[i - 1][1],dp[i - 1][0] price[i] - fee) 初始化dp[0][0] -price[0] res dp[price.length - 1][1]
代码
public int maxProfit(int[] prices, int fee) {if(prices.length 1) return 0;int[][] dp new int[prices.length][2];dp[0][0] -prices[0];for(int i 1;i prices.length;i){dp[i][0] Math.max(dp[i - 1][0],dp[i - 1][1] - prices[i]);dp[i][1] Math.max(dp[i - 1][1],dp[i - 1][0] prices[i] - fee);}return dp[prices.length - 1][1];}
参考代码随想录 (programmercarl.com)
