在线学习软件开发网站建设,佛山优化网站公司,千卓品牌策划,婚庆网站策划数据分析的软件很多#xff0c;完整的数据分析一般分为数据收集、处理、分析和展现四个步骤。下面分别介绍一下过程中每个步骤使用到的工具。Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分#xff0c;它包含数据的基本处理#xff0c;函数计算#xff0c;数据透视表和VBA等多…数据分析的软件很多完整的数据分析一般分为数据收集、处理、分析和展现四个步骤。下面分别介绍一下过程中每个步骤使用到的工具。Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分它包含数据的基本处理函数计算数据透视表和VBA等多模块功能可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作能够满足大部分人员的数据分析需求各大公司都会JD里面明确标明“要求熟练掌握Excel”。SQL有人把SQL比作“进阶版的Excel”。确实SQL和Excel十分相似但Excel相比SQL有更明显的性能优势虽然 Excel 在小数据集中表现很棒但是当你使用不同的公式处理100 k 行的文件它变得十分缓慢和低效。在SQL中甚至超过 10 M行的文件可以很快地处理。Python因其容易上手且功能强大成为所有数据编程语言中最受欢迎的。相比Java、C等语言的难度更小也更容易掌握。举个例子一个用C语言需要1000行代码的程序用Java需要100行而Python只需要20行语法很简洁。TableauTableau连续 6 年被评为数据分析工具的领导者。它因其界面美观、易于操作已成为数据分析必备技能之一它完美地结合了Excel和SQL的数据分析能力又拥有强大的数据可视化功能。被誉为近两年数据分析行业的“后起之星”。Power BI与Python、R这样的编程语言不同Power BI可以理解成Excel衍生来的商业智慧(Business Intelligence)软件。Power BI通过PowerQuery、PowerPivot和PowerView三大功能对资料进行获取清理、建模、视觉化。需要注意的是这些工具不是单单就只有数据分析或可视化一种功能大多数的工具都有两种或两种以上的功能例如生活中最常用的工具Excel结合了数据处理、分析和可视化为一体。总的来说不同工具各有特点最关键的还在于业务的掌握和数学方法的掌握。具体的数据分析工具还是要根据自身的定位及需求来选择。
