网站建设方式与信息化,西安网评,主题猫wordpress,怎么制作小程序卖东西来源#xff1a;MR_ke 链接#xff1a;http://www.cnblogs.com/MR_ke/archive/2011/05/29/2062085.html 我们做软件开发的#xff0c;大部分人都离不开跟数据库打交道#xff0c;特别是erp开发的#xff0c;跟数据库打交道更是频繁#xff0c;存储过程动不动就是上千行MR_ke 链接http://www.cnblogs.com/MR_ke/archive/2011/05/29/2062085.html 我们做软件开发的大部分人都离不开跟数据库打交道特别是erp开发的跟数据库打交道更是频繁存储过程动不动就是上千行如果数据量大人员流动大那么我么还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗我么还能保证下一个人能看懂我么的存储过程吗那么我结合公司平时的培训和平时个人工作经验和大家分享一下希望对大家有帮助。 要知道sql语句我想我们有必要知道sqlserver查询分析器怎么执行我么sql语句的我么很多人会看执行计划或者用profile来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序下手的时候就胸有成竹那么下手是不是有把握点呢 一查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5) GROUP BY group_by_list (6) WITH {cube | rollup} (7) HAVING having_condition (8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list (10) ORDER BY order_by_list 标准的SQL 的解析顺序为: (1).FROM 子句 组装来自不同数据源的数据 (2).WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选 (3).GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组 (4).使用聚合函数进行计算 (5).使用HAVING子句筛选分组 (6).计算所有的表达式 (7).使用ORDER BY对结果集进行排序 二 执行顺序 1.FROM对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1 2.ON:对vt1表应用ON筛选器只有满足 join_condition 为真的行才被插入vt2 3.OUTER(join)如果指定了 OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2 生成t3如果from包含两个以上表则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束 4.WHERE对vt3应用 WHERE 筛选器只有使 where_condition 为true的行才被插入vt4 5.GROUP BY按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt5 6.CUBE|ROLLUP把超组(supergroups)插入vt6 生成vt6 7.HAVING对vt6应用HAVING筛选器只有使 having_condition 为true的组才插入vt7 8.SELECT处理select列表产生vt8 9.DISTINCT将重复的行从vt8中去除产生vt9 10.ORDER BY将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc10 11.TOP从vc10的开始处选择指定数量或比例的行生成vt11 并返回调用者 看到这里那么用过linqtosql的语法有点相似啊如果我们我们了解了sqlserver执行顺序那么我们就接下来进一步养成日常sql好习惯也就是在实现功能同时有考虑性能的思想数据库是能进行集合运算的工具我们应该尽量的利用这个工具所谓集合运算实际就是批量运算就是尽量减少在客户端进行大数据量的循环操作而用SQL语句或者存储过程代替。 三、只返回需要的数据 返回数据到客户端至少需要数据库提取数据、网络传输数据、客户端接收数据以及客户端处理数据等环节如果返回不需要的数据就会增加服务器、网络和客户端的无效劳动其害处是显而易见的避免这类事件需要注意 A、横向来看 (1)不要写SELECT *的语句而是选择你需要的字段。 (2)当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。 如有表table1ID,col1和table2 ID,col2 Select A.ID, A.col1, B.col2 -- Select A.ID, col1, col2 –不要这么写不利于将来程序扩展 from table1 A inner join table2 B on A.IDB.ID Where … B、纵向来看 (1)合理写WHERE子句不要写没有WHERE的SQL语句。 (2) SELECT TOP N * --没有WHERE条件的用此替代 四 尽量少做重复的工作 A、控制同一语句的多次执行特别是一些基础数据的多次执行是很多程序员很少注意的。 B、减少多次的数据转换也许需要数据转换是设计的问题但是减少次数是程序员可以做到的。 C、杜绝不必要的子查询和连接表子查询在执行计划一般解释成外连接多余的连接表带来额外的开销。 D、合并对同一表同一条件的多次UPDATE比如 UPDATE EMPLOYEE SET FNAMEHAIWER WHERE EMP_ID VPA30890F UPDATE EMPLOYEE SET LNAMEYANG WHERE EMP_ID VPA30890F 这两个语句应该合并成以下一个语句 UPDATE EMPLOYEE SET FNAMEHAIWER,LNAMEYANG WHERE EMP_ID VPA30890F E、UPDATE操作不要拆成DELETE操作INSERT操作的形式虽然功能相同但是性能差别是很大的。 五、注意临时表和表变量的用法 在复杂系统中临时表和表变量很难避免关于临时表和表变量的用法需要注意 A、如果语句很复杂连接太多可以考虑用临时表和表变量分步完成。 B、如果需要多次用到一个大表的同一部分数据考虑用临时表和表变量暂存这部分数据。 C、如果需要综合多个表的数据形成一个结果可以考虑用临时表和表变量分步汇总这多个表的数据。 D、其他情况下应该控制临时表和表变量的使用。 E、关于临时表和表变量的选择很多说法是表变量在内存速度快应该首选表变量但是在实际使用中发现 (1)主要考虑需要放在临时表的数据量在数据量较多的情况下临时表的速度反而更快。 (2)执行时间段与预计执行时间(多长) F、关于临时表产生使用SELECT INTO和CREATE TABLE INSERT INTO的选择一般情况下 SELECT INTO会比CREATE TABLE INSERT INTO的方法快很多 但是SELECT INTO会锁定TEMPDB的系统表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS在多用户并发环境下容易阻塞其他进程 所以我的建议是在并发系统中尽量使用CREATE TABLE INSERT INTO而大数据量的单个语句使用中使用SELECT INTO。 六、子查询的用法1 子查询是一个 SELECT 查询它嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句或其它子查询中。 任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询子查询可以使我们的编程灵活多样可以用来实现一些特殊的功能。但是在性能上 往往一个不合适的子查询用法会形成一个性能瓶颈。如果子查询的条件中使用了其外层的表的字段这种子查询就叫作相关子查询。 相关子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入。 关于相关子查询应该注意 (1) A、NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法。比如 SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE PUB_ID NOT IN (SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE BUSINESS) 可以改写成 SELECT A.PUB_NAME FROM PUBLISHERS A LEFT JOIN TITLES B ON B.TYPE BUSINESS AND A.PUB_IDB. PUB_ID WHERE B.PUB_ID IS NULL (2) SELECT TITLE FROM TITLES WHERE NOT EXISTS (SELECT TITLE_ID FROM SALES WHERE TITLE_ID TITLES.TITLE_ID) 可以改写成 SELECT TITLE FROM TITLES LEFT JOIN SALES ON SALES.TITLE_ID TITLES.TITLE_ID WHERE SALES.TITLE_ID IS NULL B、 如果保证子查询没有重复 IN、EXISTS的相关子查询可以用INNER JOIN 代替。比如 SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE PUB_ID IN (SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE BUSINESS) 可以改写成 SELECT A.PUB_NAME --SELECT DISTINCT A.PUB_NAME FROM PUBLISHERS A INNER JOIN TITLES B ON B.TYPE BUSINESS AND A.PUB_IDB. PUB_ID (3) C、 IN的相关子查询用EXISTS代替比如 SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE PUB_ID IN (SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE BUSINESS) 可以用下面语句代替 SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM TITLES WHERE TYPE BUSINESS AND PUB_ID PUBLISHERS.PUB_ID) D、不要用COUNT(*)的子查询判断是否存在记录最好用LEFT JOIN或者EXISTS比如有人写这样的语句 SELECT JOB_DESC FROM JOBS WHERE (SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_IDJOBS.JOB_ID)0 应该改成 SELECT JOBS.JOB_DESC FROM JOBS LEFT JOIN EMPLOYEE ON EMPLOYEE.JOB_IDJOBS.JOB_ID WHERE EMPLOYEE.EMP_ID IS NULL SELECT JOB_DESC FROM JOBS WHERE (SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE JOB_IDJOBS.JOB_ID)0 应该改成 SELECT JOB_DESC FROM JOBS WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM EMPLOYEE WHERE JOB_IDJOBS.JOB_ID) 七尽量使用索引 建立索引后并不是每个查询都会使用索引在使用索引的情况下索引的使用效率也会有很大的差别。只要我们在查询语句中没有强制指定索引 索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择而它选择的根据是查询语句的条件以及相关表的统计信息这就要求我们在写SQL 语句的时候尽量使得优化器可以使用索引。为了使得优化器能高效使用索引写语句的时候应该注意 1 A、不要对索引字段进行运算而要想办法做变换比如 SELECT ID FROM T WHERE NUM/2100 应改为: SELECT ID FROM T WHERE NUM100*2 SELECT ID FROM T WHERE NUM/2NUM1 如果NUM有索引应改为: SELECT ID FROM T WHERE NUMNUM1*2 如果NUM1有索引则不应该改。 (2) 发现过这样的语句 SELECT 年,月,金额 FROM 结余表 WHERE 100*年月2010*10010 应该改为 SELECT 年,月,金额 FROM 结余表 WHERE 年2010 AND月10 B、 不要对索引字段进行格式转换 日期字段的例子 WHERE CONVERT(VARCHAR(10), 日期字段,120)2010-07-15 应该改为 WHERE日期字段〉2010-07-15 AND 日期字段2010-07-16 ISNULL转换的例子 WHERE ISNULL(字段,)应改为:WHERE字段 WHERE ISNULL(字段,)不应修改 WHERE ISNULL(字段,F) T应改为: WHERE字段T WHERE ISNULL(字段,F)T不应修改 (3) C、 不要对索引字段使用函数 WHERE LEFT(NAME, 3)ABC 或者WHERE SUBSTRING(NAME,1, 3)ABC 应改为: WHERE NAME LIKE ABC% 日期查询的例子 WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,2010-06-30)0 应改为:WHERE 日期2010-06-30 AND 日期 2010-07-01 WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,2010-06-30)0 应改为:WHERE 日期 2010-06-30 WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,2010-06-30)0 应改为:WHERE 日期 2010-07-01 WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,2010-06-30)0 应改为:WHERE 日期2010-07-01 WHERE DATEDIFF(DAY, 日期,2010-06-30)0 应改为:WHERE 日期2010-06-30 D、不要对索引字段进行多字段连接 比如 WHERE FAME . LNAMEHAIWEI.YANG 应改为: WHERE FNAMEHAIWEI AND LNAMEYANG 八多表连接的连接条件对索引的选择有着重要的意义所以我们在写连接条件条件的时候需要特别注意。 A、多表连接的时候连接条件必须写全宁可重复不要缺漏。 B、连接条件尽量使用聚集索引 C、注意ON、WHERE和HAVING部分条件的区别 ON是最先执行 WHERE次之HAVING最后因为ON是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计它就可以减少中间运算要处理的数据按理说应该速度是最快的WHERE也应该比 HAVING快点的因为它过滤数据后才进行SUM在两个表联接时才用ON的所以在一个表的时候就剩下WHERE跟HAVING比较了 考虑联接优先顺序 (1)INNER JOIN (2)LEFT JOIN (注RIGHT JOIN 用 LEFT JOIN 替代) (3)CROSS JOIN 其它注意和了解的地方有 A、在IN后面值的列表中将出现最频繁的值放在最前面出现得最少的放在最后面减少判断的次数 B、注意UNION和UNION ALL的区别。--允许重复数据用UNION ALL好 C、注意使用DISTINCT在没有必要时不要用 D、TRUNCATE TABLE 与 DELETE 区别 E、减少访问数据库的次数 还有就是我们写存储过程如果比较长的话最后用标记符标开因为这样可读性很好即使语句写的不怎么样但是语句工整C# 有region sql我比较喜欢用的就是 --startof 查询在职人数 sql语句 --end of 正式机器上我们一般不能随便调试程序但是很多时候程序在我们本机上没问题但是进正式系统就有问题但是我们又不能随便在正式机器上操作那么怎么办呢我们可以用回滚来调试我们的存储过程或者是sql语句从而排错。 BEGIN TRAN UPDATE a SET 字段 ROLLBACK 作业存储过程我一般会加上下面这段这样检查错误可以放在存储过程如果执行错误回滚操作但是如果程序里面已经有了事务回滚那么存储过程就不要写事务了这样会导致事务回滚嵌套降低执行效率但是我们很多时候可以把检查放在存储过程里这样有利于我们解读这个存储过程和排错。 BEGIN TRANSACTION --事务回滚开始 --检查报错 IF ( ERROR 0 ) BEGIN --回滚操作 ROLLBACK TRANSACTION RAISERROR(删除工作报告错误, 16, 3) RETURN END --结束事务 COMMIT TRANSACTION 好久没有写博文了工作项目一个接一个再加上公司人员流动新人很多事情接不下来加班成了家常便饭仓促写下这些希望对大家有帮助不对的也欢迎指点交流互相提高。 有错误的地方欢迎大家拍砖,希望交流和共享。转载于:https://www.cnblogs.com/xinhuawei/p/5459081.html
