中国城乡和住房建设部网站,暴雪网易最新消息,天津塘沽爆炸电影,创造一个app要多少钱个人主页#xff1a;兜里有颗棉花糖 欢迎 点赞#x1f44d; 收藏✨ 留言✉ 加关注#x1f493;本文由 兜里有颗棉花糖 原创 收录于专栏【MySQL学习专栏】#x1f388; 本专栏旨在分享学习MySQL的一点学习心得#xff0c;欢迎大家在评论区讨论#x1f48c; 目录 一、数据… 个人主页兜里有颗棉花糖 欢迎 点赞 收藏✨ 留言✉ 加关注本文由 兜里有颗棉花糖 原创 收录于专栏【MySQL学习专栏】 本专栏旨在分享学习MySQL的一点学习心得欢迎大家在评论区讨论 目录 一、数据库约束类型not nulluniquedefault主键约束外键约束 二、表的设计一对一一对多多对多 三、新增四、查询进阶聚合函数分组查询group by 一、数据库约束类型
约束对数据库中的数据进行检查和校验保证数据是有效、合法的。
约束是mysql提供的一个机制辅助我们自动的依赖程序来对数据进行检查检查我们想要修改的数据到底又不有效、合不合法一旦检查出不合法或者无效数据mysql就会进行报错。
以下是mysql的约束类型
not null指定某一列不能存储null值。unique保证某列的每一行必须是唯一的值简单来说就是不同行的相同列不能重复。default规定没有给列赋值时的默认值。primary key主键auto_increment自增主键
not null nut null演示 unique unique演示 通过额外的查询操作来确保不会出现重复数据当然这个查询操作肯定是要付出代价的代价就是会消耗额外的时间。 default default演示 primary key演示 主键一般是整数类型的id一个表中只能有一个主键。mysql允许客户端再插入数据的时候不手动指定主键的值而是交给mysql指定分配指定的值这样可以保证分配出来的主键的值是不会出现重复的分配方式就是按照自增的方式来分配主键的值注意自增主键必须搭配i整数类型的主键去进行使用。 主键约束 primary key auto_increment自增主键演示 自增主键也可以自己手动设置下次mysql分配的主键就会在之间最大值的基础上继续自增 自增主键可以设置为null值因为自增主键是由mysql自行去分配给客户端的但是主键不可以设置为null值。 mysql会维护自增主键的这样一个最大值 如果mysql是一个单个节点的系统mysql是可以正常维护自增主键 但是如果mysql是一个分布式系统此时自增主键不能保证id的唯一性因为每个主机上的mysql只知道自己存储的自增主键的最大值而不知道其它节点的情况此时就有可能出现id重复的情况所以要想分为这种表示唯一性的id的话就不能依赖自增主键了。 所以了解决上述无法保证生成的id唯一性的问题就出现了分布式id的生成算法目的就是为了保证系统中的每个节点生成的id是唯一的。算法核心公式如下 把id作为一个字符串这个字符串一般由三部分拼接成①主机编号/机房编号②时间戳③随即因子生成随机数。此时生成的字符串格式的id就能够保证分布式系统下的唯一性了。 外键约束 foreign key外键约束演示 创建外键约束的时候要明确谁哪个表的哪一列受到谁哪个表的哪一列的约束。 外键约束建表语句样例:
// 创建外键约束的时候父表的代码不受到影响受到影响的是子表的代码。create table class(classId int primary key,className varchar(20)) charset utf8;insert into class values(1,网页1班);insert into class values(2,网页2班);insert into class values(3,网页3班);
create table student(studentId int primary key auto_increment,name varchar(20),classId int,foreign key(classId) references class(classId)) charset utf8;// 1.插入或者修改子表中受约束的这一列的数据就需要保证插入/修改后的结果得在父表中存在
// 以上述外键约束为例:在子表student插入的记录其中的classId必须要在父表即class表中存在
// 针对这种外键约束的插入或者修改会触发查找操作在父表进行查询// 2.删除或者修改父表中的数据需要看看这个记录是否在子表被使用了如果被使用了则不能删除或者修改。
// 即约束通常是双向的// 3.设置外键的时候就会导致我们在操作子表的时候频繁的查询父表非常的耗时如果id这一列有
// 索引的话就会一定程度提高查询速度而primary key和unique是自带索引的。
// 同时mysql规定如果没有索引就不能设置外键二、表的设计
现在我们讨论比较基础的设计表的方法原则。我们要设计数据库的表就需要先把实体和关系梳理清楚。
关系就是实体与实体之间的关联关系。
关于数据库的关系有三种一对一、一对多、多对多。
一对一
比如学校的教务系统每个学生只能有一个教务系统账号且这个教务系统账号只能归一个学生所有。
有三种建表方式来满足此场景的一对一的关系请看
// 方式一:
student(studentId,name,age,classId,......)
acount(accountId,username,password,studentId,......)// 方式二:
student(studentId,name,age,acountId,......)
acount(accountId,username,password,......)// 方式三:
student(studentId,name,username,password,......)一对多
我们还是以学校的教务系统为例比如一个同学只能存在于一个班级中但是一个班级可以包含很多个同学。
满足此场景的建表方式如下
class(classId,className)1 网页一班2 网页二班
student(studentId,name,classId)1 李白 12 杜甫 13 杜牧 2
多对多
多对多中要想描述多对多的关系一般都会引入一个关联表来进行描述。如下进行举例请看
student(studentId,name)1 李白2 杜甫3 唐僧
course(courseId,coursename)101 语文102 数学103 英语104 科学
student_course(studentId,courseId)1 1021 1011 1032 1022 1033 1013 1023 1033 104 如果两张表之间没有任何关联关系即两张表之间完全独立互不影响。
三、新增
select into table_name [(column [,column,......])] select ......;
// select查询出来的结果需要和要插入的表能够匹配上列的数目、类型、约束等举例如下 四、查询进阶
聚合函数
聚合查询简单来说就是把行和行之间的数据进行运算针对的是所有行进行运算。
函数说明count()[distinct] expr返回查询到的数据的数量sum([distinct] expr)返回查询到的数据的总和只针对数字avg([distinct] expr)返回查询到的数据的平均值只针对数字max([distinct expr])返回查询到的数据的最大值只针对数字min([distinct] expr)返回查询到的数据的最小值只针对数字
在sql中聚合函数和空格是紧紧挨在一起的。
下面我们来进行举例请看 // 统计学生表中有多少个学上
select count(*) from student; // 方式一
select count(0) from student; // 方式二// 统计学生表中的若干行。
select sum(chinese) from student; // 求和会把这一列的若干行按照double的方式进行累加当我们把字符串类型的值进行相加的时候就会出现下面这种情况请看 这里mysql起初想把每一行的数据转换为double类型的数据结果没有成功但是并没有直接终止求和的操作而是给我们提出了警告并把这个警告记录下来。 如果想查看当前的警告都有什么内容可以输入下面的命令 show warnings; 结果如下 其它聚合函数 分组查询group by
group by子句指定一个列按照这个列进行分组该列中数值相同的行会被放在一组每个分组中都可以按照聚合函数进行运算。 现在我们来看如下场景进行举例请看 // 注意事项
// 1.group by指定的列必须是select中指定的列
// 2.如果select中想要用到其它的列那么其它的列必须搭配聚合函数来进行使用否则直接查询出来的结果是没有意义的。请看举例2.select role,avg(salary) from emp group by role; // 查询每个岗位的平均薪资请看举例1。// 分组查询当然也可以搭配条件来进行使用。比如分组之前的条件:where请看举例3;分组之后的条件:having请看举例4。 举例1 举例2 举例3 举例4
