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前言
df导入数据
df基本增删改查
数据清洗
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索引操作
数据统计
行列操作
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df-types
数据格式化
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日期数据处理 前言 此篇文章为个人python数据分析学习总结#xff0c;总结内容大都为表格和结构图方式#xff0c;仅供参考。 df导入数…目录
前言
df导入数据
df基本增删改查
数据清洗
编辑
索引操作
数据统计
行列操作
编辑
df-types
数据格式化
编辑
日期数据处理 前言 此篇文章为个人python数据分析学习总结总结内容大都为表格和结构图方式仅供参考。 df导入数据
类型语法xls、xlsxpd.read_excel(io、sheet_name、index_col)csv/txtpd.read_csv(filepath_or_buffer、encoding、sep、delimiter、index_col)htmlpd.read_html(io、match、index_col、encoding) 注意io不支持httpsmysqlpd.read_sql(sql、con、index_col) df基本增删改查 数据清洗 索引操作
方法描述reindex(index,columns,axis,fill_value,method)使用指定行列序列值来设置索引(行或列)set_index([col_names],drop)使用已存在的列来设置索引reset_index(drop)重新设置索引 数据统计 注意以下axis:0(列)、axis:1(行) 方法描述sort_values(by,ascending,inplace)根据指定列来排序数据rank(ascending,method)对数据记录进行排序value_counts(ascending,dropna)对数据中的值进行计数sum()求和mean()平均值max()最大值min()最小值median()中位数mode()众数var()方差quantile()分位数groupby(by)分组agg([agg_funcs])聚合方法agg(agg_dict)聚合 行列操作 df-types
转换类型方法df - dictdf.to_dict()df - listdf.values.tolist()df - tuple[tuple(x) for x in df.values] 数据格式化 日期数据处理
