淘宝店铺网站建立,中小型企业网站建设的资金流动,怎么购买国外服务器,一个ip做网站最近遇到了一些人、一些事#xff0c;然后就想着拿出来总结总结#xff0c;并谈谈自己的一些看法#xff0c;所以就有了这篇文章。首先#xff0c;我们来看看下面遇到过的两种情景。情景1#xff1a;在工作中经常会遇到这样一些人#xff1a;要他们实现一些功能#xff…最近遇到了一些人、一些事然后就想着拿出来总结总结并谈谈自己的一些看法所以就有了这篇文章。首先我们来看看下面遇到过的两种情景。情景1在工作中经常会遇到这样一些人要他们实现一些功能敲个代码跟挤牙膏一样还不一定能挤得出。让他们维护一个项目却总是夸大口的吹嘘着软件中各种算法实现是多么多么的简单最后还唠叨着什么高级点的人工智能技术会更厉害、效果更好然后你让他去实现一下却无从下手。说实在的都挺尴尬的~情景2一同事负责项目的识别功能由于识别的情景比较复杂前期相关的处理和容错机制都做得不是很完善终于加班加点最后达到了用户测试标准。然而此时项目经理也算是嘘寒问暖:“小刘你这块代码识别大概有多少代码呀”小刘笑了笑回答道“也就几百行吧”。项目经理歪嘴一笑“那你这个还得完善一下呀之前我见过人家的识别算法都是上千上万行代码呢”。小刘脸上的笑容消失了~以上这两个情景相信有多年经验的朋友都多多少少遇到过吧那时那刻也是血压上升气得心里在滴血。在这两个情景中有一个重要的相似处在这些人的观念中把算法的品质与代码量紧密的结合且成正相关。也就是说代码量少那你这个算法就不咋样了。首先这样的观念我不说错误吧至少是非常的不严谨。举个简单的例子同样是实现一个冒泡排序算法不同水平、不同编码习惯和思维逻辑习惯的程序员所编写出来的代码都是有长有短。代码量的多少根本没法评估算法的好坏甚至有些长的代码太多重复的逻辑直接影响到平台上的运行效果。算法是数学的产物是一种解决问题的通用方法提炼本质上与编码没有半毛钱关系甚至一些优秀的算法被优化得特别简单。特别是一些控制和滤波算法都特别的简洁甚至只有10多行却能够获得非常满意的效果也被大部分称之为“高级算法”。因为这些算法都根据其所使用的环境和对象配置有合适的参数每个参数都是与系统匹配从代码上看似乎就是0.002或者1.22之类的数值而在它们被写入程序之前都经过了大量的仿真、测量和测试编码的过程仅仅只是这算法实现中一个小阶段罢了。这也说明了算法都要基于一定的条件的没有万能的算法。就像世界上没有完全一样的树叶一样有差别就要分情况考虑那算法就不一定通用了。所以如果要真的理解一个算法首先就需要了解到它所适应的场景再去了解其具体的实现。同样也没有哪个所谓高深的算法是从0直接跳到1的复杂的算法都是基于简单的算法不算的推导、归纳、演变、组合而来从0到1的过程还经历非常多的数字甚至可能你正在学的算法就处这个过渡过程中。都是一个由简及繁不断积累的过程切不可眼高手低END作者bug菌来源最后一个bug版权归原作者所有如有侵权请联系删除。
