高职学院网站建设方案,百度竞价排名收费标准,网页设计师职业要求,wordpress有后端吗云栖号案例库#xff1a;【点击查看更多上云案例】 不知道怎么上云#xff1f;看云栖号案例库#xff0c;了解不同行业不同发展阶段的上云方案#xff0c;助力你上云决策#xff01; 尽管最近水果的价格持续上涨#xff0c;但水果消费的需求和市场始终在快速提升。墨西哥… 云栖号案例库【点击查看更多上云案例】 不知道怎么上云看云栖号案例库了解不同行业不同发展阶段的上云方案助力你上云决策 尽管最近水果的价格持续上涨但水果消费的需求和市场始终在快速提升。墨西哥的牛油果、新西兰奇异果、进口车厘子等口感美味、外观靓丽的“洋水果大军”正在跃上消费者的餐桌。
想要赢得市场份额国内水果种植业必须要想办法提升“质和量”的双高标准。其中海升集团通过数字化、智能化的转型始终站在了整个行业的前列非常值得学习。 海升集团一直是国内规模化种植、集约化经营的水果种植典范。这家创办于1996年、早期以苹果浓缩汁为主营业务的公司十年前就是全世界最大的苹果浓缩汁生产商和供应商。2008年金融危机爆发之后海升集团开始筹划向鲜果种植领域转型目前已经在全国建立63个果蔬种植基地总种植面积超过8万亩成功打造了单品类扩规模多品类全产业链的多维度发展模式。
但随着海升集团种植规模的快速扩大随着机械化、自动化以及物联网的设备用的越来越多海升集团发现单纯依靠EXCEL统计各条业务链数据、汇总工作已经远远不够了公司需要一套先进的信息化系统解决信息流通、数据共享的问题让整体的经营分析更加准确清晰。
构建农业大数据中台“数据上云”解开最难的问题
海升希望能够构建一个农业大数据中台把不断扩大的业务版图内的各种业务数据按统一的方式接入中台系统之后通过统一化的数据技术服务反哺业务让企业的各个业务都能够共享同一套数据资产从而实现数字化、智能化的农业建设这也成为了海升集团与阿里云的共识。
但农事数据的多样化和复杂性远超阿里云数据专家们的想象在农业生产中气象、土壤、植物、农事操作、农业投入品、产出都是关键变量都需要详细记录特别是海升集团多年来积累的这些农事数据是企业最为宝贵的数据资产必须要深度融入农业大数据中台。为了构建出优秀的农业大数据中台阿里云与海升集团反复推敲、尝试、打磨、改进最终将后者数据报表中的选种育种、育苗、选址建园、种植管理、农机管理、采后分选、仓配、物流、营销等业务系统多源数据实现融合入库进入了农业大数据中台的数据库中。随着数据中台将海升集团的结构化、非结构化数据统一整合以及农业大数据中台在云上的顺利构建海升集团完成了数据标准化和数据系统化上云。 农事管理让农业生产有了一张“数字地图”
随着海升集团农业大数据中台的成功建设农业大脑的建设得以顺利展开。
首先与之前采用“田间收集集中录入Excel承载”不同基于农业大脑的数据管理功能海升集团得以更为规范的进行数据录入、表单管理工作更为直观的对汇总数据进行查看和进行GIS图管理。田间工程师等一线工作人员可以通过方便的手机端APP应用直接录入基础信息、施肥、园艺、农机与农事、采后、用工、生物资产、农事环境、产量预估、建园、苗圃等方面的详细信息。同时通过与一线自动化、机械化设备的直接对接多种数据可以直接通过数据管理功能进入农业大数据中台减少了手工录入的错误、延迟等问题。
不仅如此随着物联网技术在农业种植中的广泛应用农业大脑构建了全链路农业IoT数据传感网通过连通气象站、土壤墒情仪、田间摄像头、无人机和农机监控设备农业大脑实现了农场全链路数据IoT设备采集和自动化上传种植作物得到了“全生命周期数据感知”的加持进一步提高了田间数据的采集效率和准确率。其次作为农业大脑重要组成部分的农事管理功能囊括了种植业生产中的灌溉、施肥、植保、园艺管理四大主要工作通过可视化的方式展示农事作业分基地、地块、品类、种植年份在四大农事作业方面的主要作业内容及变化趋势。这就相当于为海升集团的田间工程师提供了一个“全局细颗粒度视角”的数据展现、对比和监控。
不仅如此在构建农业大脑时阿里云与海升集团同时在向“以数字化、智能化的方式辅助指导种植决策”的方向尝试首先通过调用外部气象数据接口农业大脑的气象预测功能每天可以实时获得未来15天的气温、风力风向、降雨和相对湿度四大核心气象数据。同时提供过去10年当地的历史气温、湿度、日照、风速等天气数据通过将预测数据与历史数据的对比田间工程师可以对未来的天气情况作出更加准确的预判和及时应对。
其次在方案管理功能中由于可以在确定了作物物侯期之后根据树龄、树种、树木历史施肥记录、叶片检测报告等多个维度筛选合适的历史种植方案农事管理帮助田间工程师挖掘出最优化的种植方案结合田间工程师对肥料配方等方面项目的调整即可生成建议的种植方案这实际上构建了基于历史数据和规格化的农事决策和预警引擎对灌溉、施肥、施药等农事操作给出初步的参考建议与种植方案这一功能的实现为未来构建农事智能辅助决策引擎打下了坚实的基础。 图说阿里云移动农事管理应用和DATAV农事数据信息大屏
以农事管理为核心阿里云与海升集团共同完成了农业大脑I期项目的建设有效提高了海升集团农业种植的可视化、流程化水平特别是通过农业大数据中台实现了数据的系统化上云从而解决了长期困扰海升集团的数据整合与历史数据整合问题让农业生产第一次有了一张清晰、准确、实时的“数字地图”而整个农业大脑I期项目上线应用预估能够帮助海升集团在种植生产中每亩地生产成本将减少200元总成本节省约2000万元。
从传统种植为主的模式转向提供产业基础设施服务 目前阿里云与海升集团已经开始了第二阶段的合作实现农业种植的机器智能决策让AI成为海升集团的田间工程师。未来利用农业大数据中台和农业大脑海升集团的种植经验、知识和决策体系将可以成为一种可复制、可输出的数字化产品和智能服务除了传统的在全国各地投资建设种植基地对于想提高种植业水平的地方政府、种植企业不仅可以从海升集团输入优势品种、种植基地的建设经验、农业机械的使用与管理方法还可以输入包含了种植管理、农事操作、基于农事智能辅助决策引擎种植方案设计的农业大脑——海升集团将从单纯的种植业企业转变为包含了现代化种植技术体系的种植业产业基础设施服务提供商成为国内乃至全球能够对外赋能的种植业企业。
文崔昊阿里云研究中心高级战略专家 责编李双宏 张晶晶 【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享在线课堂地址https://yqh.aliyun.com/zhibo 立即加入社群与专家面对面及时了解课程最新动态【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK 原文链接 本文为云栖社区原创内容未经允许不得转载。
