建设企业网站服务器,南宁新站seo,企业做网站要注意哪些,网站后台样式在python Numpy中求向量和矩阵的范数实例np.linalg.norm(求范数):linalglinear(线性)algebra(代数)#xff0c;norm则表示范数。函数参数x_normnp.linalg.norm(x, ordNone, axisNone, keepdimsFalse)①x: 表示矩阵(也可以是一维)②ord#xff1a;范数类型向量的范数#xff…在python Numpy中求向量和矩阵的范数实例np.linalg.norm(求范数):linalglinear(线性)algebra(代数)norm则表示范数。函数参数x_normnp.linalg.norm(x, ordNone, axisNone, keepdimsFalse)①x: 表示矩阵(也可以是一维)②ord范数类型向量的范数矩阵的范数ord1列和的最大值ord2|λE-ATA|0求特征值然后求最大特征值得算术平方根ord∞行和的最大值③axis处理类型axis1表示按行向量处理求多个行向量的范数axis0表示按列向量处理求多个列向量的范数axisNone表示矩阵范数。④keepding是否保持矩阵的二维特性True表示保持矩阵的二维特性False相反向量范数:1-范数 即向量元素绝对值之和matlab调用函数norm(x, 1) 。2-范数 Euclid范数(欧几里得范数常用计算向量长度)即向量元素绝对值的平方和再开方matlab调用函数norm(x, 2)。∞-范数 即所有向量元素绝对值中的最大值matlab调用函数norm(x, inf)。-∞-范数 即所有向量元素绝对值中的最小值matlab调用函数norm(x, -inf)。p-范数 即向量元素绝对值的p次方和的1/p次幂matlab调用函数norm(x, p)。矩阵范数:1-范数 列和范数即所有矩阵列向量绝对值之和的最大值matlab调用函数norm(A, 1)。2-范数 谱范数即AA矩阵的最大特征值的开平方。matlab调用函数norm(x, 2)。∞-范数 行和范数即所有矩阵行向量绝对值之和的最大值matlab调用函数norm(A, inf)。F-范数 Frobenius范数即矩阵元素绝对值的平方和再开平方matlab调用函数norm(A, fro‘)。import numpy as npx1np.array([1,5,6,3,-1])x2np.arange(12).reshape(3,4)print x1,\n,x2print 向量2范数:print np.linalg.norm(x1)print np.linalg.norm(x1,ord2)print 默认的矩阵范数:print np.linalg.norm(x2)print 矩阵2范数:print np.linalg.norm(x2,ord2)经测试知np.linalg.norm(X),X为向量时默认求向量2范数即求向量元素绝对值的平方和再开方X为矩阵是默认求的是F范数。矩阵的F范数即矩阵的各个元素平方之和再开平方根它通常也叫做矩阵的L2范数它的有点在它是一个凸函数可以求导求解易于计算。以上这篇在python Numpy中求向量和矩阵的范数实例就是小编分享给大家的全部内容了希望能给大家一个参考也希望大家多多支持码农之家。以上就是本次给大家分享的关于java的全部知识点内容总结大家还可以在下方相关文章里找到相关文章进一步学习感谢大家的阅读和支持。
