软件设计网站,做出口网站,如果熊掌号做的不好会不会影响网站,seo内链优化基于可穿戴的健康监护终端--研究进展报告 1 引言2 传感器介绍2.1 呼吸速率传感器2.2 温度传感器2.3 心脏跳动传感器 3 论文介绍3.1 Effective Data Decision-Making and Transmission System Based on Mobile Health for Chronic Disease Management in the Elderly3.2 Design … 基于可穿戴的健康监护终端--研究进展报告 1 引言2 传感器介绍2.1 呼吸速率传感器2.2 温度传感器2.3 心脏跳动传感器 3 论文介绍3.1 Effective Data Decision-Making and Transmission System Based on Mobile Health for Chronic Disease Management in the Elderly3.2 Design of low-cost, wearable remote health monitoring and alert system for elderly heart patients3.3 Wearable 2.0: Enabling Human-Cloud Integration in Next Generation Healthcare Systems 4 总结 1 引言
放在前面的话这篇文章是之前的一些研究进展报告。仅有参考作用后续也不会再更新。。。。
这篇文章研究了最近的一些可穿戴的健康监护终端技术有兴趣的可以看下。
2 传感器介绍
2.1 呼吸速率传感器
呼吸类型的传感器被集成到系统中每分钟的呼吸次数被计数和记录。如果病人暴露在高污染环境中它会发出警报帮助预防疾病发作。因此呼吸传感器对哮喘、慢性支气管炎等患者的监测非常有帮助。该传感器价格合理适合睡眠时间较长的老年人使用。这种可穿戴设备被制成环绕在患者胸部的腰带可以监测患者的呼吸频率。 采集范围为5-50次呼吸/分钟。
2.2 温度传感器
温度范围在(-55°C至150°C)0.1°C分辨率精度。
2.3 心脏跳动传感器
心跳传感器用于测量心跳速率。为了找到心率(脉搏率)被调查者的手指被放在心跳传感器中它测量心率(脉搏率)并将数据转换为模拟输出。心跳传感器是基于光调制的原理。当红外信号因血流而落在指静脉上时光放大就发生了变化。根据心跳传感器的原理通过通过器官的光强度的变化来测量器官内血容量的变化。红外LED将被用作心跳传感器的光源任何光电二极管将被用作检测器。传感器有自己的夹子我们可以插入手指该传感器还有三个引脚用于连接VCC, GND和数据。这些脉冲将被Arduino读取它将测量心率并显示在LCD上。
3 论文介绍
3.1 Effective Data Decision-Making and Transmission System Based on Mobile Health for Chronic Disease Management in the Elderly
首先越来越多的研究者开始关注医疗保健系统的可穿戴设备。然而, 无线传输距离有限医生被动接收数据。Huang等[7]提出了一种基于可穿戴设备的医疗保健系统将护理通知系统设计为主动系统帮助那些无法方便使用app的痴呆用户。Kumar和Khatri[8]使用数据挖掘工具WEKA对数据进行分类、分析和确定不同数据挖掘算法的预测精度。Megalingam等[9]提出了一种实时监测系统通过一种名为MediSuit的可穿戴系统有效测量患者的心率、血氧饱和度、体温、心电图、倾斜度等五项健康参数。
3.2 Design of low-cost, wearable remote health monitoring and alert system for elderly heart patients
RHMAS可以监测用户的心率、体温和出汗情况并在达到紧急水平时发出短信警报。
3.3 Wearable 2.0: Enabling Human-Cloud Integration in Next Generation Healthcare Systems
如今可穿戴技术在市场上被广泛接受包括智能手表、智能手环、可穿戴助眠设备、运动监测和推广等。虽然用户在日常生活中佩戴此类设备时可能没有明显的不适感但收集的生理数据通常很简单不能称为“大数据”即使对于长期监测也是如此。 因此这些不足的数据对慢性病诊断的参考价值有限。如果需要医疗级数据应使用更复杂的医疗设备。在这种情况下用户的正常生活将受到干扰。例如便携式心电图ECG监测设备可用于收集详细的心电图曲线但长期佩戴是不可信的特别是考虑到用户的移动性。 在我们的设计中脉搏传感器安装在手腕周围;体温传感器放在腋下接缝处;一组心电图传感器安装在胸部、肩膀和肋骨上;心肌传感器嵌入胸部左侧;和 SpO2传感器部署在左臂或右臂的三头肌上。 如图2b所示可以在不考虑部署成本的情况下选择更多的生物传感器。 图2.可穿戴2.0的关键设计问题a基于可清洗电力电缆的导电网络设计;b 智能服装的原材料。
可穿戴2.0设计具有以下特点
所有传感器都用纺织布包裹和保护。纺织电极覆盖在衣服下也就是说它们从正面看不见如图1a所示。这些传感器由微型电池供电用于收集生理数据。传感器不必紧密或连续地接触人体皮肤因为紧密的身体接触会给用户带来不适。如果用户感觉舒适并长时间穿着智能服装则用户运动期间的机会主义接触将足以收集足够的数据。由于此功能智能服装可以像普通服装一样为用户个性化。数字模块不直接与智能服装合并。取而代之的是有一个“接口按钮”将智能服装与智能盒子互连如图2a所示。 在清洗智能服装之前应通过接口按钮拆卸智能盒子因为它不防水。当智能服装干燥后可以再次安装智能盒子。 接口按钮是将智能服装与外部通信设备即人云集成的重要接口连接的桥梁。因此决定它的位置至关重要。接口按钮可以伪装成肩带或胸卡如图2a所示。其位置的选择应考虑用户的舒适性、美观性和便利性。在图2a中设计了三个按钮其中两个用于电源另一个可用于连接数据线。如果只采用两个按钮电缆将同时用作电线和数据电缆。在提出的智能服装中收集了四个基本的生理数据心电图、血氧饱和度、体温和心跳率。 在图2a中放置了10个固定电极用于ECG数据收集。电极 1 和 2 靠近肩膀而电极 3 和 4 位于衣服的前下方。具体来说电极V1对应于身体右胸骨旁第四肋间隙的位置而电极V5对应于身体左腋前线的位置。另外四个电极即 V2、V3、V4 和 V6是可选的。根据感官数据精度、用户舒适度和佩戴持续时间的具体要求这些可选的电极可以灵活地卡上或取下。当使用所有10个电极时可以获得标准的医疗级ECG信号。实际上固定电极和可选电极的各种组合导致数据准确性、舒适度和功耗之间的不同权衡。 图5.可穿戴 2.0 测试台a EPIC 可穿戴 2.0 测试台中的心电干电极和信号采集模块;b 身体信号可视化的三种模式手机、PC 和云。
4 总结
到此 基于可穿戴的健康监护终端–研究进展报告已经介绍完毕了 希望可以帮助你大致了解相关内容
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