网站被采集,大型网站开发 优帮云,策略类网页游戏开服表,绍兴市网站建设Matplotlib数据可视化综合应用图形配置 第1关 配置颜色条第2关 设置注释第3关 自定义坐标刻度第4关 配置文件与样式表 第1关 配置颜色条
任务描述 本关任务#xff1a;使用colorbar绘制一个热成像图。 编程要求 在右侧编辑器Begin-End处补充代码#xff0c;根据输入数据绘制… Matplotlib数据可视化综合应用图形配置 第1关 配置颜色条第2关 设置注释第3关 自定义坐标刻度第4关 配置文件与样式表 第1关 配置颜色条
任务描述 本关任务使用colorbar绘制一个热成像图。 编程要求 在右侧编辑器Begin-End处补充代码根据输入数据绘制热成像图并隐藏坐标轴具体要求如下 图形的figsize为(10, 10)图形保存到Task1/img/T1.png。 测试说明 平台会对你编写的代码进行测试 预期输出你的答案与正确答案一致 开始你的任务吧祝你成功 import matplotlib
matplotlib.use(Agg)
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npdef student(data):# ********* Begin *********#plt.figure(figsize(10,10))plt.imshow(data,cmaphot)plt.colorbar()plt.savefig(Task1/img/T1.png)plt.show()# ********* End *********#
第2关 设置注释
任务描述 本关任务掌握matplotlib设置注释的几种方法和文字坐标变换并能够应用到图形中。 编程要求 在右侧编辑器补充代码根据函数参数file_name读取文件统计每年births的总和并作折线图为最高/最低出生数年份设置注释具体要求如下 对数据进行去空值处理注释文字的坐标位置为被注释的坐标点减5折线图的figsize为(10, 10)图形需保存到Task2/img2/T5.png。 测试说明 平台会对你编写的代码进行测试 测试输入Task2/births.csv 预期输出你的答案与正确答案一致 开始你的任务吧祝你成功 import matplotlib
matplotlib.use(Agg)
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import warnings
warnings.filterwarnings(ignore)
import matplotlib as mpl
def student(file_name):# ********* Begin *********#fig plt.figure(figsize(10,10))data pd.read_csv(file_name)data data.dropna(axis0,howany) data data.groupby([year])[[births]].sum()plt.plot(data.index,data.values)dic data.to_dict()dic dic[births]maxxmax(dic,keydic.get)minnmin(dic,keydic.get)plt.annotate(max, xy(maxx,dic[maxx]), xytext(maxx-5,dic[maxx]-5), arrowpropsdict(facecolorblack, shrink0.05))plt.annotate(min, xy(minn,dic[minn]), xytext(minn-5,dic[minn]-5), arrowpropsdict(facecolorblack, shrink0.05))plt.savefig(Task2/img2/T5.png)# ********* End *********#
第3关 自定义坐标刻度
任务描述 本关任务掌握如何将坐标轴刻度调整为需要的位置与格式。 编程要求 在右侧编辑器补充代码根据file_path读取文件统计不同二级类的数量做折线图并旋转x坐标轴90度具体要求如下 图形的figsize为(10, 10)图形需保存到Task3/img/T1.png。 数据内容如下 测试说明 平台会对你编写的代码进行测试 测试输入Task3/fj1.csv 预期输出你的答案与正确答案一致 开始你的任务吧祝你成功 import matplotlib
matplotlib.use(Agg)
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams[font.sans-serif][simhei]
plt.rcParams[font.family]sans-serif
plt.rcParams[axes.unicode_minus]Falsedef student(file_path):# ********* Begin *********#plt.figure(figsize(10,10))datapd.read_csv(file_path)adata.groupby([二级类])[二级类].count()plt.plot(a)plt.xticks(rotation90)plt.savefig(Task3/img/T1.png)plt.show()# ********* End *********#
第4关 配置文件与样式表
任务描述 本关任务掌握手动配置图形和修改默认配置能够修改样式表。 编程要求 在右侧编辑器补充代码根据输入数据绘制直方图调整直方图颜色为红色透明度0.7为并设置组合样式classic和bmh具体要求如下 折线图的figsize为(10, 10)图形需保存到Task4/img/T1.png 测试说明 平台会对你编写的代码进行测试 预期输出你的答案与正确答案一致 开始你的任务吧祝你成功 import matplotlib
matplotlib.use(Agg)
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pddef student(input_data):# ********* Begin *********#plt.figure(figsize(10,10))plt.style.use([classic,bmh])plt.hist(input_data,facecolorred,alpha0.7)plt.savefig(Task4/img/T1.png)plt.show()# ********* End *********#
