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交换机的fault （发布与订阅模式）

因为消息是由生产者发送给excahnge，exchange发送给队列， 然后由队列发送给消费者的。

展示使用图形化界面使用fanout模式。

创建交换机

然后创建三个队列，绑定对应的交换机，发现给交换机发送消息给队列， 3个队列同都收到了消息

direct模式

 相对于发布订阅模式就是加了一个路由Key，如果说，消息的key是相同的，那么exchange就发送给对应的队列。

这个东西就像一个数据库，  queue就相几张表， 交换机就往里面发数据。批量发，条件发。

和上面的一样，不过 使用 direct模式的交换机，可以指定路由key，也可以不指定路由key，

不过，如果是设置由

如果说是一个没有routKey的消息发送，那么就会发送给那些没有路由的队列

如果说 是由routkey的，那么就只会发送消息给那些 队列中由routkey的队列

主题模式的交换机（topic）

可以看到主题模式相对于direct模式来说，添加了模糊匹配的路由规则

这里只是需要了解到 *的意思是一个，有且只有一个

#是一个或者多个。

headers的主题模式，带有参数的模式。

参数就是Arguments  ，如果是代码的话就是props代表里面的参数显示。

上面的都是图形化的界面的显示。 下面使用springboot进行整合

fanout 发布订阅模式

应用场景：

用户再下单之后相多个服务发送了短信推送服务、邮件服务、sms短信服务、微信推送服务

如果说在没有使用中间件的情况下，肯定是使用线程池，将每个消息都进行线程推送

但是这样 jvm中开启多个线程就十分的消耗资源，然后使用线程的过程中也是十分占用内存的资源，所以这个选择再开一台服务器，代替来工作，减少单台服务器的压力。

死信队列和过期时间的应用

这里只是 创建订单 -》做定时任务，超过10秒钟，将订单删除 

如果说用户在这个时候支付了订单，可以将数据库中的支付状态改为 1 ， 那么消息接收的时候判断支付状态：如果支付状态为1，那么就不删除，如果支付状态不为1，是0（表示未支付） 那么就不将订单删除。

或者，如果用户在这个时候支付了订单，那么同时将消息队列中的这个消息删除。

rabbitmq常见的问题：

1.如何保证消息消费的可靠性：

1）对于生产者：通过事物消息：对于本地来说，如果在进行一个业务的时候需要进行消息的发送，那么，将这个同时包裹为一个事物，这两个东西必须一块完成。（这里可以通过confirm方法判断消息是否发送成功），如果说投递失败了，可以放到重试队列中进行重试。

2）对于MQ本身，打开持久化，避免宕机出现消息的丢失。

3）对于消费者：改为手动应答机制ack，确认接收到了某个消息。

2.如何避免重复消费

避免不重复消费： 1）生产者：不进行重复投递

                               2）消费者：不进行重复消费，将消费过的消息放到redis中，接收到了消息之后判断在redis中有无，如果有的话，那么就是消费过了，如果没有，那么就进行消费。

这里的判断可以将消息进行组合加密成字符串，放到redis中。

                               

3.如何保证顺序消费

单一消费者，但是对并发的效果不太友好。将需要保证顺序的进行hash，放到一组到同一个work模式。

4.如何实现延迟消息

一般使用死信队列。  本地存库，通过轮询。

5.消息为什么会堆积：

消费者消费的慢。  nack的多，可能有一直重发的。

或者再开一个topic服务。